Data Scientist H/F - Adexcel Consulting

Société de Conseil et d'Ingénierie des Systèmes d'Information

AdExcel... drôle de nom pour cette Entreprise de Services Numériques qui a vu le jour en 2013.

AdExcel vient du latin et signifie Allez vers l'excellence !

L'excellence est une belle promesse pour les clients d'une société comme pour son personnel. Les voies pour y accéder sont nombreuses et la formule magique s'équilibre entre les individus, le contexte, le coup de chance...

Le respect de la parole donnée, l'écoute constante, l'attention portée à l'audace et la créativité, la confiance et l'autonomie accordées au sein d'une équipe solidaire et soucieuse d'offrir et de partager le meilleur... représentent les valeurs socles qui nous guident jour après jour. Ici, chez AdExcel Consulting, nous sommes convaincus que la richesse d'une société repose sur les femmes et les hommes qui la constituent : leurs backgrounds, leurs bagages, leurs trajectoires, leurs souhaits...

La particularité fait la valeur ajoutée si on sait l'accueillir et la magnifier. Ainsi nous cultivons au quotidien les notions d'épanouissement, de liberté et de progression en quête de cette Excellence. Tout ceci dans un esprit cool ?

Bien sûr, car il n'y a pas de mal à se faire du bien. Les objectifs d'AdExcel Consulting sont clairs et assumés : nous sommes mobilisés pour satisfaire nos clients par la richesse et la qualité de nos solutions et services. Et satisfaire notre équipe par les conditions de travail que nous lui offrons et la considération que nous lui portons.

Dans le cadre du renforcement de ses activités, notre client recherche un(e) Data Scientist

Vos piliers d'intervention:

Data Preparation & Quality : Nettoyage, structuration et normalisation des jeux de données pour garantir leur qualité et leur fiabilité.

Data Pipelines & Ingestion : Développement et optimisation des pipelines de données pour faciliter l'acquisition, le traitement et la mise à disposition des données.

Exploration & Modélisation ML : Exploration statistique, détection de tendances ou d'anomalies, puis conception, développement et déploiement de modèles statistiques et de Machine Learning.

Business Enablement & Data Viz : Restitution impactante des résultats et modélisations via des rapports et visualisations claires (Power BI, Tableau) afin de guider les parties prenantes.

Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac +5) ou titre équivalent spécialisé dans les systèmes d'information.

Expérience : Entre 2 et 5 ans d'expérience réussie en tant que Data Scientist.

Compétences techniques :

Maîtrise des langages Python ou R et des bibliothèques clés (pandas, TensorFlow, PyTorch).

Solide maîtrise des techniques statistiques et de Machine Learning.

Gestion et pratique des bases de données SQL, NoSQL, Time Series et du traitement en temps réel.

Pratique experte des outils de Dataviz (Power BI, Tableau) ou des bibliothèques Python de visualisation.

• Statistiques
• Python
• NoSQL
• Machine learning
• Power BI
• TensorFlow
• SQL
• Normalisation
• Visualisation de données